Правила применения рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

На информационном ресурсе https://woux.ru и мобильном приложении WOUX при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов

Категории применяемых рекомендаций:

· Событийные персональные рекомендации
· Популярные товары в просмотренной категории для последней сессии
· Сопутствующие товары к последнему заказу
· Ручное соответствие категорий к последнему заказу
· Похожие товары к последним просмотренным в сессии
· Сопутствующие товары к списку
· Похожие товары к списку
· Персональные рекомендации
· Ручное соответствие категорий
· Сопутствующие товары
· Похожие товары
· Популярные товары по категориям
· Популярные товары

Применяемые типы алгоритмов: персональные рекомендации и рекомендации к товару.

К кому применяется: пользователи, прошедшие авторизацию на сайте или в приложении (идентифицированные) и анонимные пользователи.

Алгоритмы действуют на основе (по методу) машинного обучения и осуществляют выдачу/корректировку рекомендаций путем анализа данных в реальном времени в зависимости от действий пользователя на сайте/в приложении.

Алгоритмы учитывают все просмотры, заказы, действия пользователя со списками товаров, а также поведение похожих пользователей, определенных по методике Look-A-Like.

Алгоритмы рассчитывают популярные товары в каждой товарной категории, и формируют рекомендации равномерно для каждой категории, просмотренной пользователем в последней сессии.

Популярность рассчитывается сначала по количеству заказов каждого товара из категории, затем дополнительно сортируется по количеству просмотров товара за определенный период времени.

Алгоритмы рассчитывают сопутствующие товары, и формируют рекомендации для каждого товара в последнем заказе пользователя, в количестве, пропорциональном его цене.

Сопутствующие товары рассчитываются на основе частоты, с которой они встречаются вместе в одном заказе пользователя.

На основе собранных данных пользователю представляются товарные рекомендации в виде релевантных товаров для каждой конкретной ситуации, будь то персональные подборки для повторных покупателей, хиты продаж для новичков или сопутствующие продукты на странице товара.

Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений

На информационном ресурсе https://woux.ru при применении рекомендательных технологий собираются следующие сведения:

состав, частота, средний чек заказов пользователя;
просмотры пользователем товаров, категорий и разделов на сайте;
действия пользователя со списками товаров (Корзина, Избранное).

Источники получения данных сведений: сайт https://woux.ru и мобильное приложение WOUX.

Общество с ограниченной ответственностью «ФЭШНТРЕЙД ГРУПП».

Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений, связанных с применением рекомендательных технологий: info@woux.ru